بهبود رفتار همگرایی الگوریتم وفقی تصویر افاین در مدلسازی سیستمهای خطی تنک با سیگنالهای ورودی همبسته
author
Abstract:
یکی از مهمترین چالشهای موجود در فیلترهای وفقی، سرعت پایین همگرایی الگوریتم وفقی در حضور سیگنالهای ورودی با همبستگی زیاد میباشد. الگوریتم وفقی تصویر افاین، تعمیمیافته الگوریتم مشهور حداقل میانگین مربعات نرمالیزه خطا (NLMS) بوده و سبب بهبود سرعت همگرایی در برابر سیگنالهای ورودی همبسته در ساختارهای تمامباند و زیرباندی میشود. در این مقاله، به منظور بهبود عملکرد همگرایی الگوریتم در برابر سیگنالهای با همبستگی زیاد در کاربرد مدلسازی سیستمهای خطی تنک، یک الگوریتم وفقی تصویر افاین زیرباندی ارائه شدهاست که در آن تعداد بردارهای تصویرسازی از ورودی در هر زیرباند بهصورت تابعی از خطای تخمینی زیرباندی تعیین میشود. همچنین طول گام بهصورت تابعی از دامنه وزنهای فیلتر وفقی و خطای تخمینی زیرباندی در نظر گرفته شده است، بهصورتی که در ابتدای همگرایی، نقش وزنهای بزرگتر در بههنگامسازی بیشتر بوده و بهتدریج با کاهش خطا، نقش تمام وزنها در بههنگامسازی یکسان شود. این ایده علاوه بر افزایش سرعت همگرایی سبب کاهش خطای حالت دائم میشود. نتایج شبیهسازی برای مدلسازی سیستم خطی تنک و همچنین در کاربرد حذف پژواک آکوستیکی، بهبود عملکرد همگرایی و دقت بالاتر الگوریتم در تخمین ضرایب مسیر آکوستیکی را در مقایسه با الگوریتمهای وفقی همتا تایید میکند.
similar resources
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textسیستمهای ناکام و همبسته الکترونی
Quantum phases and fluctuations in correlated electron systems with frustration and competing interactions are reviewed. In the localized moment case the S=1/2 J1 - J2 - model on a square lattice exhibits a rich phase diagram with magnetic as well as exotic hidden order phases due to the interplay of frustration and quantum fluctuations. Their signature in magnetocaloric quantities and the hig...
full textبهبود کارایی طبقهبندیکننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی
In this paper, the problem of classification of motor imagery EEG signals using a sparse representation-based classifier is considered. Designing a powerful dictionary matrix, i.e. extracting proper features, is an important issue in such a classifier. Due to its high performance, the Common Spatial Patterns (CSP) algorithm is widely used for this purpose in the BCI systems. The main disadvanta...
full textیک الگوریتم موجک هار بهبود یافته برای نمایش تنک تصویر
به منظور دریافت یک نمایش تصویر کارآمد یک تبدیل موجک هار بهبود یافته معرفی می شود،که به تبدیل تترولت معروف است. تترولت ها نوعی موجک هار هستند که توسط تترومینوهایی که به شکل چهار مربع هم اندازه متصل به هم هستند حمایت می شوند.
سیستمهای الکترونی همبسته قوی در شبکههای ناکام
We give an overview of recent work on charge degrees of freedom of strongly correlated electrons on geometrically frustrated lattices. Special attention is paid to the checkerboard lattice, i.e., the two-dimensional version of a pyrochlore lattice and to the kagomé lattice. For the checkerboard lattice it is shown that at half filling when spin degrees of freedom are neglected and at quarter f...
full textMy Resources
Journal title
volume 17 issue 58
pages 14- 14
publication date 2019-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023